2024년 반도체 산업 전망




2024년 반도체 산업 전망

기술 변화 모멘텀에 주목하며, 반도체 공정 기술 트렌드와 IT 디바이스 트렌드, 메모리반도체 가격 상승 전망을 분석합니다.

2024년 반도체 산업 전망

 




반도체 공정 기술 트렌드

BSPDN 기술

  • Logic 디바이스의 미세화를 위해 전원 와이어를 칩의 후면으로 이동하고 Fusion Bonding 기술을 활용하는 방식.
  • Intel이 주도적으로 적용하고 있으며, 2024~2025년 인텔 중심의 파운드리 Capex 모멘텀이 부각될 것으로 전망. 코미코(183300 KQ)가 관련 장비 업체로 주목받을 것임.

 

3D DRAM

  • DRAM의 구조를 수직으로 쌓아서 누설 전류와 배선 간섭을 억제하고 용량을 높이는 방식.
  • 2026년 VCAT(Vertical Cell Array Transistor)기술을 채택하고, 2027~2028년 3D DRAM이 비용 효율적인 구간에 진입할 것으로 기대.
  • ALD(Atomic Layer Deposition) 기술의 중요성이 높아질 것.

 

Wafer Bonding 기술

  • NAND의 단수 증가로 인한 문제점을 해결하기 위해 COP(Cell on Peri) 구조에서 Wafer Bonding 기술로의 전환을 추구하는 방식.
  • 중국 YMTC가 X-Stacking 기술을 접목한 NAND를 양산한 것으로 파악.
  • Etching 기술 고도화도 지속될 것.

 

 

IT 디바이스 트렌드

On Device AI

  • PC/스마트폰 외에도 XR/Wearable 등 다양한 디바이스에 AI 기능을 탑재하는 트렌드.
  • 이를 위해 LLW(Low Latency Wide I/O) DRAM 등 고객 맞춤형 메모리반도체의 수요가 증가할 것.
  • SK하이닉스(000660 KS)의 경쟁력이 강화될 것으로 전망.

2024년 반도체 산업 전망

AI 카메라 기능 강화

  • 스마트폰 및 XR 디바이스에서 카메라 성능을 향상시키기 위해 AI 기술을 활용하는 트렌드.
  • 이를 위해 CIS(CMOS Image Sensor) 및 ISP(Image Signal Processor)의 성능이 중요해질 것.

 

AI PC CPU 출시 & B2B 수요 회복

  • PC 시장에서 AI 기능을 탑재한 CPU의 출시가 예정되어 있으며, B2B 시장에서는 코로나19로 인한 수요 부진이 회복될 것으로 기대.
  • 이에 따라 PC용 DRAM 및 SSD의 수요가 증가할 것.

 

 




메모리반도체 가격 상승 전망

DRAM

  • 선단 공정 위주의 투자가 지속될 것으로 예상되며, 공급 증가율은 2024년 15% 수준으로 낮아질 것.
  • 반면에 수요 증가율은 2024년 20% 수준으로 높아질 것으로 전망되며, 이에 따라 DRAM 가격은 상승할 것.

2024년 반도체 산업 전망

NAND

  • 공급업체들의 단수 경쟁이 지속되면서 공급 증가율은 2024년 35% 수준으로 높아질 것.
  • 반면에 수요증가율은 2024년 30% 수준으로 낮아질 것으로 전망되며, 이에 따라 NAND 가격은 하락할 것.
  • 다만, 공급업체들의 점유율 격차는 축소될 가능성이 있음.

 

본딩 공정(Bonding), 차세대 반도체 기술

본딩 공정의 개요

  • 본딩 공정은 반도체 칩이나 웨이퍼를 서로 접합하는 기술로, 낮은 온도와 정확한 정렬을 요구하는 환경에서 유용함.
  • 본딩 공정은 웨이퍼 대 웨이퍼, 칩 대 웨이퍼, 칩 대 칩 등의 방식으로 분류.

 

본딩 공정 관련 국내 기업

  • 본딩 공정에 필요한 장비나 부품을 공급하는 국내 기업들의 목록과 주요 실적을 표로 제시하고 있음.
  • 한미반도체, 프로텍, 이오테크닉스, 디아이티, 에이피티씨, 오로스테크놀로지, 피에스케이홀딩스 등이 본딩 공정 관련 기업으로 분류.

 

온 디바이스 AI의 발현

  • 온 디바이스 AI는 단말 기기 내부에서 정보를 처리하는 기술로, 저지연, 네트워크 효율, 보안성 등의 장점을 가짐.
  • 온 디바이스 AI를 구현하기 위해서는 신경망의 성숙화, 컴퓨팅 인프라의 발전, IoT 기기 내 AI 도입 등이 필요함.

온디바이스AI 관련주 테마주 대장주 9선

온디바이스AI 관련주 테마주 대장주 9선

 

메모리의 파운드리화

  • 온 디바이스 AI를 위해 고객이 요구하는 맞춤형 메모리반도체에 대한 수요가 가파르게 증가할 것이라고 예상.
  • 특히 Wide I/O DRAM이라는 저지연 메모리반도체가 스마트폰이나 XR 디바이스에 탑재될 것이라고 전망함.
  • Wide I/O DRAM은 TSV(Through Silicon Via) 인터커넥트를 사용한 3D 스택 메모리로, 고속의 메모리 대역폭과 낮은 전력 소비를 제공함.

 

AI 서버의 침투율은 지속적으로 높아질 전망

  • AI 서버는 클라우드 컴퓨팅과 인공지능을 결합한 서버로, 기존의 범용 서버보다 높은 성능과 효율성을 제공함. AI 서버의 시장 규모는 2023년에 1,895억 달러, 2025년에 2,369억 달러에 이를 것으로 예상됨.
  • AI 서버의 수요 증가는 메모리 반도체의 수요 증가로 이어질 것. 특히 HBM, DDR5 등의 고부가 제품이 선호될 것이며, 이에 따라 메모리 반도체의 가격도 상승할 것.
  • AI 서버의 공급 측면에서는 북미와 중국의 클라우드 서비스 제공자(CSP)들이 주요 역할을 할 것. 북미 CSP들은 2024년에 200억 달러, 중국 CSP들은 140억 달러의 Capex를 AI 서버에 투자할 것으로 전망됨.
  • AI 서버의 기술 측면에서는 ASIC, FPGA 등의 맞춤형 칩이 점점 더 중요해질 것. 이러한 칩은 AI 모델의 실행 속도와 정확도를 높이고, 전력 소모와 비용을 줄일 수 있음. 삼성전자는 파운드리 사업부문을 통해 이러한 칩의 공급자로서의 역할을 강화할 것으로 기대됨.

 

발췌: 반도체-2024년 반도체 전망 기술 변화 모멘텀에 주목/ 유안타증권



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